Estudo sobre as correlações entre estados em modelos de transmissão em grafos finitos
Palavras-chave:
Modelos de transmissão, Grafos finitos, Correlações, Modelos SIS e SIRResumo
A exploração de modelos teóricos de transmissão desperta o interesse de pesquisadores(as) em diversas disciplinas, incluindo Física, Computação, Matemática, Estatística, entre outras. Além de sua relevância do ponto de vista científico, esses modelos desempenham um papel crucial como ferramentas valiosas para o setor público, proporcionando suporte na tomada de decisões em situações que demandam previsões, como no caso do alastramento de patógenos em uma população.
Downloads
Referências
Eric Cator e Piet Van Mieghem. “Nodal infection in Markovian susceptible-infected-susceptible and susceptible-infected-removed epidemics on networks are non-negatively correlated”. Em: Physical Review E 89.5 (2014), p. 052802.
Cees M Fortuin, Pieter W Kasteleyn e Jean Ginibre. “Correlation inequalities on some partially ordered sets”. Em: Communications in Mathematical Physics 22.2 (1971), pp. 89–103.
Geoffrey Grimmett. Probability on Graphs: Random Processes on Graphs and Lattices. 2ª ed. Institute of Mathematical Statistics Textbooks. Cambridge University Press, 2018. doi: 10.1017/9781108528986.
Richard Holley. “Remarks on the FKG inequalities”. Em: Communications in Mathematical Physics 36.3 (1974), pp. 227–231.
Pablo M Rodriguez, Alejandro Roldán-Correa e Leon Alexander Valencia. “Comment on “Nodal infection in Markovian susceptible-infected-susceptible and susceptible-infected-removed epidemics on networks are non-negatively correlated””. Em: Physical Review E 98.2 (2018), p. 026301.
J Plínio O Santos, Margarida P Mello e Idani TC Murari. Introdução à análise combinatória. Unicamp, 1995.
Tânia Tomé. Dinâmica Estocástica e Irreversibilidade Vol. 35. Edusp, 2001.
