Predisposição ao Alcoolismo: detecção via redes neurais e wavelets aplicadas ao ERP P300

Resumo

Neste estudo propõe-se um método para classificar potenciais relacionados  ao evento (ERP) P300, um tipo de sinal de eletroencefalograma (EEG), entre indivíduos com alto e baixo risco em desenvolver alcoolismo. A metodologia é composta por dois módulos: no primeiro é feita a aplicação da Transformada Wavelet Discreta (DWT) do sinal, que possibilita a extração de suas informações mais relevantes e no segundo, informações são processadas por uma rede neural artificial que identifica os dois padrões: alto e baixo risco. Após o treinamento, chegou-se a 89,47% de classificação correta de sinais da base de dados considerada no Estudo Colaborativo sobre a Genética do Alcoolismo (COGA).