Uma paralelização por OpenMP de método baseado em MOPSO aplicado em estimação de parâmetros

Breno Tiago de Souza Mota, Sanderson L. Gonzaga de Oliveira, Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira

Resumo


Problemas de estimação de parâmetros, ao serem tratados como problemas de
otimização e resolvidos por método meta-heurístico, exigem uma quantidade grande de vezes o cálculo da função objetivo . A resolução da função objetivo demanda um custo computacional elevado. Neste trabalho, propomos uma versão paralela, via OpenMP, de um método baseado na meta-heurística Multi-Objective Particle Swarm Optimization, aplicado no problema de estimação de parâmetros de um importante modelo termodinâmico. Com os resultados obtidos, é comprovada a robustez da metodologia de divisão explícita de trabalho utilizada para paralelizar o método.


Palavras-chave


MOPSO, computação paralela, OpenMP, estimação de parâmetros

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0461

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