Uma paralelização por OpenMP de método baseado em MOPSO aplicado em estimação de parâmetros

Resumen

Problemas de estimação de parâmetros, ao serem tratados como problemas de
otimização e resolvidos por método meta-heurístico, exigem uma quantidade grande de vezes o cálculo da função objetivo . A resolução da função objetivo demanda um custo computacional elevado. Neste trabalho, propomos uma versão paralela, via OpenMP, de um método baseado na meta-heurística Multi-Objective Particle Swarm Optimization, aplicado no problema de estimação de parâmetros de um importante modelo termodinâmico. Com os resultados obtidos, é comprovada a robustez da metodologia de divisão explícita de trabalho utilizada para paralelizar o método.