Uma paralelização por OpenMP de método baseado em MOPSO aplicado em estimação de parâmetros

Autores

  • Breno Tiago de Souza Mota
  • Sanderson L. Gonzaga de Oliveira
  • Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0461

Palavras-chave:

MOPSO, computação paralela, OpenMP, estimação de parâmetros

Resumo

Problemas de estimação de parâmetros, ao serem tratados como problemas de
otimização e resolvidos por método meta-heurístico, exigem uma quantidade grande de vezes o cálculo da função objetivo . A resolução da função objetivo demanda um custo computacional elevado. Neste trabalho, propomos uma versão paralela, via OpenMP, de um método baseado na meta-heurística Multi-Objective Particle Swarm Optimization, aplicado no problema de estimação de parâmetros de um importante modelo termodinâmico. Com os resultados obtidos, é comprovada a robustez da metodologia de divisão explícita de trabalho utilizada para paralelizar o método.

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Publicado

2020-02-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos