Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500
Resumo
A Análise Topológica de Dados (TDA, Topological Data Analysis) é um campo recente que fornece um conjunto de ferramentas topológicas e geométricas para inferir características relevantes para dados, dos mais simples aos mais complexos, como o Teorema da Incorporação de Takens [1] e a norma topológica (1) que são utilizados neste trabalho. ∞ X 1 ||η||p = ( ||ηk ||pp ) p , sendo || · ||p a norma Lp , 1 ≤ p ≤ ∞. (1) k=1 [...]
Downloads
Referências
Anubha Goel, Puneet Pasricha e Aparna Mehra. “Topological data analysis in investment decisions”. Em: Expert Systems with Applications 147 (2020), p. 113222.
Jean-Daniel Boissonnat, Frédéric Chazal e Mariette Yvinec. Geometric and topological inference. Vol. 57. Cambridge University Press, 2018.
Aurélien Géron. “Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow: Concepts”. Em: Tools, and Techniques to build intelligent systems (2017).
