Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500

Authors

  • Jerson L. Alves
  • Renné Rodrigues Lima
  • Davi W. Misturini
  • Francisco A. dos Santos
  • João B. Florindo

Abstract

A Análise Topológica de Dados (TDA, Topological Data Analysis) é um campo recente que fornece um conjunto de ferramentas topológicas e geométricas para inferir características relevantes para dados, dos mais simples aos mais complexos, como o Teorema da Incorporação de Takens [1] e a norma topológica (1) que são utilizados neste trabalho. ∞ X 1 ||η||p = ( ||ηk ||pp ) p , sendo || · ||p a norma Lp , 1 ≤ p ≤ ∞. (1) k=1 [...]

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Author Biographies

Jerson L. Alves

IMECC, Unicamp, SP

Renné Rodrigues Lima

IMECC, Unicamp, SP

Davi W. Misturini

IMECC, Unicamp, SP

Francisco A. dos Santos

IMECC, Unicamp, SP

João B. Florindo

IMECC, Unicamp, SP

References

Anubha Goel, Puneet Pasricha e Aparna Mehra. “Topological data analysis in investment decisions”. Em: Expert Systems with Applications 147 (2020), p. 113222.

Jean-Daniel Boissonnat, Frédéric Chazal e Mariette Yvinec. Geometric and topological inference. Vol. 57. Cambridge University Press, 2018.

Aurélien Géron. “Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow: Concepts”. Em: Tools, and Techniques to build intelligent systems (2017).

Published

2023-12-18