Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500

Resumen

A Análise Topológica de Dados (TDA, Topological Data Analysis) é um campo recente que fornece um conjunto de ferramentas topológicas e geométricas para inferir características relevantes para dados, dos mais simples aos mais complexos, como o Teorema da Incorporação de Takens [1] e a norma topológica (1) que são utilizados neste trabalho. ∞ X 1 ||η||p = ( ||ηk ||pp ) p , sendo || · ||p a norma Lp , 1 ≤ p ≤ ∞. (1) k=1 [...]