Método q-GC: uma generalização do método dos gradientes conjugados

Érica J.C. Gouvêa, Marluce Scarabello, Aline C. Soterroni, Fernando Manuel Ramos, Roberto L. Galski

Resumo


Recentemente, baseado na derivada de Jackson, foi proposta uma generalização do método da máxima descida, denominada método do q-gradiente (q-G), para problemas de otimização global contínua. Dentro desse contexto, este trabalho apresenta uma generalização do método dos gradientes conjugados (q-GC) com base no conceito do vetor q-gradiente. Para avaliar o desempenho do método q-GC foram considerados os resultados obtidos pelo método q-G e por três Algoritmos Genéticos (AGs) para um conjunto de seis funções teste de 20 variáveis e mesmo critério de parada. No geral, os resultados mostram que o q-GC ´e um método promissor para solução de problemas de otimização multimodais.

Palavras-chave


q-gradiente, q-derivada, método q-G, método q-GC

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0429

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