Método q-GC: uma generalização do método dos gradientes conjugados

Abstract

Recentemente, baseado na derivada de Jackson, foi proposta uma generalização do método da máxima descida, denominada método do q-gradiente (q-G), para problemas de otimização global contínua. Dentro desse contexto, este trabalho apresenta uma generalização do método dos gradientes conjugados (q-GC) com base no conceito do vetor q-gradiente. Para avaliar o desempenho do método q-GC foram considerados os resultados obtidos pelo método q-G e por três Algoritmos Genéticos (AGs) para um conjunto de seis funções teste de 20 variáveis e mesmo critério de parada. No geral, os resultados mostram que o q-GC ´e um método promissor para solução de problemas de otimização multimodais.