Método q-GC: uma generalização do método dos gradientes conjugados

Autores/as

  • Érica J.C. Gouvêa
  • Marluce Scarabello
  • Aline C. Soterroni
  • Fernando Manuel Ramos
  • Roberto L. Galski

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0429

Palabras clave:

q-gradiente, q-derivada, método q-G, método q-GC

Resumen

Recentemente, baseado na derivada de Jackson, foi proposta uma generalização do método da máxima descida, denominada método do q-gradiente (q-G), para problemas de otimização global contínua. Dentro desse contexto, este trabalho apresenta uma generalização do método dos gradientes conjugados (q-GC) com base no conceito do vetor q-gradiente. Para avaliar o desempenho do método q-GC foram considerados os resultados obtidos pelo método q-G e por três Algoritmos Genéticos (AGs) para um conjunto de seis funções teste de 20 variáveis e mesmo critério de parada. No geral, os resultados mostram que o q-GC ´e um método promissor para solução de problemas de otimização multimodais.

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Publicado

2015-08-25

Número

Sección

Otimização