Comparação de algoritmos genéticos na solução de problemas de aporte de cargas de poluição em rios

Authors

  • Juliane A. Ferreira DI/UFES
  • Selena L. Carvalho LABHIDRO/UFES
  • Maria Cristina Rangel DI/UFES
  • Lucia Catabriga DI/UFES

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0385

Keywords:

Poluição Em Rios, Algoritmos Genéticos, Mutação, Elitismo, BRKGA

Abstract

Os rios brasileiros são classificados em classes de qualidade de água, de acordo com o Enquadramento de Corpos D’ ́água.  Nos últimos anos, algoritmos evolutivos vem sendo utilizados para encontrar a eficiência mínima de redução de poluentes garantindo o enquadramento de rios na legislação vigente.  Este trabalho tem por objetivo comparar três algoritmos na busca de soluções ótimas:  algoritmo genético considerando mutação, algoritmo genético considerando mutação e elitismo e algoritmo genético das chaves aleatórias viciadas (BRKGA). Os algoritmos s ̃ao comparados no estudo de qualidade de água na bacia hidrográfica do rio Pardo, localizada no estado do Espírito Santo.

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Published

2021-12-20

Issue

Section

Trabalhos Completos