Comparação de algoritmos genéticos na solução de problemas de aporte de cargas de poluição em rios
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0385Palabras clave:
Poluição Em Rios, Algoritmos Genéticos, Mutação, Elitismo, BRKGAResumen
Os rios brasileiros são classificados em classes de qualidade de água, de acordo com o Enquadramento de Corpos D’ ́água. Nos últimos anos, algoritmos evolutivos vem sendo utilizados para encontrar a eficiência mínima de redução de poluentes garantindo o enquadramento de rios na legislação vigente. Este trabalho tem por objetivo comparar três algoritmos na busca de soluções ótimas: algoritmo genético considerando mutação, algoritmo genético considerando mutação e elitismo e algoritmo genético das chaves aleatórias viciadas (BRKGA). Os algoritmos s ̃ao comparados no estudo de qualidade de água na bacia hidrográfica do rio Pardo, localizada no estado do Espírito Santo.
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