Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais

Abstract

Este artigo apresenta uma aplicação dos sistemas imunológicos artificiais para o reconhecimento de caracteres manuscritos. Tomando-se como base um processo biológico do sistema imunológico, utiliza-se uma adaptação do Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras de imagens, obtendo uma classificação para os caracteres manuscritos. A principal aplicação deste método é auxiliar em processos de reconhecimento de padrões de imagens, visão computacional, bem como a tomada de decisão. Para avaliar este método, utilizou-se uma base de dados de imagens de caracteres manuscritos numéricos. Os resultados obtidos pelo método, quando comparado com a literatura especializada mostram precisão e eficiência.