Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais

Autores/as

  • Fernando P. A. Lima
  • James C. Silva
  • Amanda P. A. Lima
  • Carlos R. Minussi

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0043

Palabras clave:

Reconhecimento de Caracteres Manuscritos, Processamento de Imagens, Sistemas Imunológicos Artificiais, Algoritmo de Seleção Negativa.

Resumen

Este artigo apresenta uma aplicação dos sistemas imunológicos artificiais para o reconhecimento de caracteres manuscritos. Tomando-se como base um processo biológico do sistema imunológico, utiliza-se uma adaptação do Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras de imagens, obtendo uma classificação para os caracteres manuscritos. A principal aplicação deste método é auxiliar em processos de reconhecimento de padrões de imagens, visão computacional, bem como a tomada de decisão. Para avaliar este método, utilizou-se uma base de dados de imagens de caracteres manuscritos numéricos. Os resultados obtidos pelo método, quando comparado com a literatura especializada mostram precisão e eficiência.

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Publicado

2014-12-04

Número

Sección

Matemática Aplicada à Engenharia