Análise do Efeito do Tamanho da População e Intensidade de Mutação no Desempenho da Evolução Diferencial

Authors

  • Marcela Pires
  • Ana Nora
  • Vagner C. de Sousa
  • Ivan Aldaya
  • Rafael A. Penchel

Abstract

O aumento na complexidade dos processos, dispositivos e sistemas fez surgir a necessidade de desenvolver métodos mais sofisticados de otimização [1]. Neste sentido, o método de otimização denominado evolução diferencial (ED) foi concebido emulando o processo natural da evolução das espécies, em que uma população inicial é sucessivamente refinada selecionando e combinando os melhores indivíduos de cada geração [2]. [...]

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Author Biographies

Marcela Pires

Center for Advanced and Sustainable Technologies (CAST), Faculdade de Engenharia de São João da Boa Vista (FESJ), Unesp, São João da Boa Vista, SP.  

Ana Nora

Center for Advanced and Sustainable Technologies (CAST), Faculdade de Engenharia de São João da Boa Vista (FESJ), Unesp, São João da Boa Vista, SP.

Vagner C. de Sousa

Center for Advanced and Sustainable Technologies (CAST), Faculdade de Engenharia de São João da Boa Vista (FESJ), Unesp, São João da Boa Vista, SP.

Ivan Aldaya

Center for Advanced and Sustainable Technologies (CAST), Faculdade de Engenharia de São João da Boa Vista (FESJ), Unesp, São João da Boa Vista, SP.

Rafael A. Penchel

Center for Advanced and Sustainable Technologies (CAST), Faculdade de Engenharia de São João da Boa Vista (FESJ), Unesp, São João da Boa Vista, SP.

References

A. Qing. Differential evolution: fundamentals and applications in electrical engineering. John Wiley & Sons, 2009.

R. Storn e K. Price. “Differential evolution–a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces”. Em: Journ. of Global Optim. 11.4 (1997), pp. 341–359.

Published

2022-12-08

Issue

Section

Resumos