Análise do Efeito do Tamanho da População e Intensidade de Mutação no Desempenho da Evolução Diferencial
Resumo
O aumento na complexidade dos processos, dispositivos e sistemas fez surgir a necessidade de desenvolver métodos mais sofisticados de otimização [1]. Neste sentido, o método de otimização denominado evolução diferencial (ED) foi concebido emulando o processo natural da evolução das espécies, em que uma população inicial é sucessivamente refinada selecionando e combinando os melhores indivíduos de cada geração [2]. [...]
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Referências
A. Qing. Differential evolution: fundamentals and applications in electrical engineering. John Wiley & Sons, 2009.
R. Storn e K. Price. “Differential evolution–a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces”. Em: Journ. of Global Optim. 11.4 (1997), pp. 341–359.
