Avaliação de abordagens para classificação automática de documentos jurídicos: um estudo comparativo aplicado a petições do Tribunal de Justiça do Estado de Alagoas

Autores

  • José Augusto Silva
  • Valério Nogueira Jr
  • Hugo Oliveira
  • Adriano Barbosa
  • Thales Vieira
  • Krerley Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0376

Palavras-chave:

processamento de linguagem natural, classificação de documentos, justiça

Resumo

Classificação de documentos é um problema estudado na literatura há vários anos com diversas soluções robustas já disponíveis. Porém, devido a peculiaridades de cada língua e da natureza dos documentos, faz-se necessário investigar a abordagem que melhor se adeque a um problema específico. Neste trabalho, realizamos um estudo comparativo de diversas metodologias usadas para classificação de documentos, com foco no problema de classificar diversos tipos de documentos jurídicos escritos em língua portuguesa. Mais especificamente, analisamos o desempenho de cinco abordagens para realizar a tarefa de reconhecer 11 tipos de petições intermediárias de uma vara de execução fiscal do Tribunal de Justiça do Estado de Alagoas. Em nossos experimentos, a abordagem baseada em representação vetorial TF-IDF com classificador SVM (TFIDF-SVM) destacou-se pela alta acurácia e baixo tempo de treinamento, além de gerar modelos caixa-branca.  

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Biografia do Autor

José Augusto Silva

Instituto de Computação, UFAL, Maceió, AL

Valério Nogueira Jr

Instituto de Computação, UFAL, Maceió, AL

Hugo Oliveira

Instituto de Computação, UFAL, Maceió, AL

Adriano Barbosa

Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, UFGD, Dourados, MS

Thales Vieira

Instituto de Computação, UFAL, Maceió, AL

Krerley Oliveira

Instituto de Matemática, UFAL, Maceió, AL

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Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos