Avaliação de abordagens para classificação automática de documentos jurídicos: um estudo comparativo aplicado a petições do Tribunal de Justiça do Estado de Alagoas
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0376Palavras-chave:
processamento de linguagem natural, classificação de documentos, justiçaResumo
Classificação de documentos é um problema estudado na literatura há vários anos com diversas soluções robustas já disponíveis. Porém, devido a peculiaridades de cada língua e da natureza dos documentos, faz-se necessário investigar a abordagem que melhor se adeque a um problema específico. Neste trabalho, realizamos um estudo comparativo de diversas metodologias usadas para classificação de documentos, com foco no problema de classificar diversos tipos de documentos jurídicos escritos em língua portuguesa. Mais especificamente, analisamos o desempenho de cinco abordagens para realizar a tarefa de reconhecer 11 tipos de petições intermediárias de uma vara de execução fiscal do Tribunal de Justiça do Estado de Alagoas. Em nossos experimentos, a abordagem baseada em representação vetorial TF-IDF com classificador SVM (TFIDF-SVM) destacou-se pela alta acurácia e baixo tempo de treinamento, além de gerar modelos caixa-branca.
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